Blog
Notizen aus der Praxis – Automatisierung mit n8n, Sprachmodelle auf eigener Hardware und was mir im Rechenzentrum begegnet. Auch als RSS-Feed.
Ein Server, sieben Dienste, 7,7 GB RAM
Nextcloud, GitLab, n8n, YouTrack, eine Vektordatenbank und ein Minecraft-Server auf einer Maschine. Was zuerst knapp wird.
Was muss lokal laufen – und was nicht?
Nicht jede Verarbeitung gehört ins eigene Haus, und nicht jede darf hinaus. Eine Entscheidungshilfe aus der Praxis.
Monitoring ohne Monitoring-Stack
Ein geplanter Job, ein Befehl, eine Telegram-Nachricht. Wann das reicht – und wann nicht.
Ein Produktberater für den eigenen Shop
Shopify-Katalog nach Qdrant, Vektorsuche als Werkzeug für einen Sprachmodell-Agenten, Telegram als Oberfläche.
Wenn der Server um Erlaubnis fragt
Human-in-the-Loop mit n8n und Telegram – Wartung, die von allein läuft, aber an der richtigen Stelle nachfragt.
Zwei Embedding-Modelle, ein Vektorraum
Wer mit einem Modell indexiert und mit einem anderen sucht, bekommt entweder einen Fehler – oder still und leise Unsinn.
Eigener Server, eigene Seite
Warum diese Seite auf meiner eigenen Maschine liegt – und was hier künftig stehen wird.